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Lösung

Data Quality
Management

Fundierte Entscheidungen durch
hochwertige Daten und Berichte

Genaue Beschaffung, Produktion und Planung
durch eine hohe Qualität der zugrundeliegenden Daten

Mit der Lösung für Datenqualitätsmanagement lassen sich große Datenmengen aus verschiedenen Quellen und Systemen aggregieren und konsolidieren, um sie als Grundlage für Managemententscheidungen zu nutzen oder in andere Geschäftssysteme zu integrieren.

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  • Steigern Sie die Effizienz Ihres Informationssystems durch eine hohe Qualität der Stammdaten.
  • Schaffen Sie eine klare Verantwortlichkeit für Daten im Zusammenhang mit Geschäftsprozessen.
  • Antizipieren und planen Sie auf der Grundlage einer Analyse historischer Daten.
  • Behalten Sie die Qualität der Daten zur weiteren Verarbeitung im Auge.
  • Eliminieren Sie Datenabweichungen, um die Qualität der durch das Softwaresystem des Unternehmens bereitgestellten Informationen sicherzustellen.
  • Verschaffen Sie sich unmittelbar Überblick über fehlerhafte Daten und die Möglichkeit, diese sofort zu korrigieren.
  • Unterstützen Sie Ihre Managemententscheidungen mit klaren Berichten.

Unsere Kunden

Magna
Safran
Panasonic

Die Vorteile unserer DQM-Lösung überzeugen

Qualität, Integrität und Standardisierung von Daten als Grundbausteine einer digitalen Fabrik

Standardisierung der Datenheterogenität bei der Systemanbindung

Mehrstufige Datenverarbeitung und Datenaufbereitung auf der Basis eines klar definierten Workflows in Kombination mit der Anbindung interner und externer Systeme

Interaktion mit Systemen

Unterstützung der Kombination aus Workflow und Integration zwischen Systemen für einen effizienten Datenaustausch, zur Verarbeitung und Korrektur von Daten

Data Readiness Report

Komplexe Reporting Tools für einen sofortigen Überblick über Bereitschaft und Genauigkeit Ihrer Daten

Laufende Überprüfung und Korrektur von Daten

Bewertung von Genauigkeit und Integrität der Daten bei jedem Datenaustausch

Unterstützung des Workflows

Möglichkeit des Einrichtens eines Step-by-Step-Workflows für Benutzerprozesse zur Verarbeitung von Stammdaten

Data Stewardship

Supportfunktionen für Verwalter von Stammdaten bei ihrer Berichtigung, Komplettierung oder Übertragung

Vereinheitlichung der Produktionsdaten

Einheitliche interne Datenbankstruktur zur effizienten Verarbeitung unterschiedlichster Daten

Standardisierung der Datenheterogenität in der Systemanbindung

Mehrstufige Datenverarbeitung und Datenaufbereitung auf der Grundlage eines klar definierten Workflows in Kombination mit der Anbindung interner und externer Systeme

Mangelhafte Qualität oder unzureichende Integrität der Daten, ggf. gänzlich fehlende Stammdaten, sind häufige Fallstricke, die zu weitreichenden Problemen führen. Mit Unterstützung eines Datenmanagementsystems (DQM) lassen sie sich aber leicht ausräumen."

Martin Valenta
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Martin Valenta Production Planning and Control Consultant

Martin Valenta
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sap.dark@2x

Sie benötigen für Ihre Tätigkeit Daten in höherer Qualität?

Aimtec Data Intelligence beruht auf Best Practices aus dutzenden Digitalisierungsprojekten und unterstützt Sie auf Ihrem Weg zu konsistenten, genauen und hochwertigen Datenquellen.

Aimtec Insights

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Sie möchten mehr erfahren? Kontaktieren Sie unseren Spezialisten, der Ihnen weitere Besonderheiten der Lösung, einschließlich Beispiele für konkrete Realisierungen, vorstellt.

Jakob Mašat Business Development Manager

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