![DQM Cover Mobile](https://www.aimtecglobal.com/hs-fs/hubfs/1MKT.WEB%20Website/Solutions/DQM/Hero%20photos/DQM%20Cover%20Mobile.jpg?width=767&height=1466&name=DQM%20Cover%20Mobile.jpg)
Lösung
Data Quality
Management
Fundierte Entscheidungen durch
hochwertige Daten und Berichte
Genaue Beschaffung, Produktion und Planung
durch eine hohe Qualität der zugrundeliegenden Daten
Mit der Lösung für Datenqualitätsmanagement lassen sich große Datenmengen aus verschiedenen Quellen und Systemen aggregieren und konsolidieren, um sie als Grundlage für Managemententscheidungen zu nutzen oder in andere Geschäftssysteme zu integrieren.
- Steigern Sie die Effizienz Ihres Informationssystems durch eine hohe Qualität der Stammdaten.
- Schaffen Sie eine klare Verantwortlichkeit für Daten im Zusammenhang mit Geschäftsprozessen.
- Antizipieren und planen Sie auf der Grundlage einer Analyse historischer Daten.
- Behalten Sie die Qualität der Daten zur weiteren Verarbeitung im Auge.
- Eliminieren Sie Datenabweichungen, um die Qualität der durch das Softwaresystem des Unternehmens bereitgestellten Informationen sicherzustellen.
- Verschaffen Sie sich unmittelbar Überblick über fehlerhafte Daten und die Möglichkeit, diese sofort zu korrigieren.
- Unterstützen Sie Ihre Managemententscheidungen mit klaren Berichten.
Unsere Kunden
![Magna](https://www.aimtecglobal.com/hs-fs/hubfs/1MKT.WEB%20Website/Loga%20reference/Magna.png?width=273&name=Magna.png)
![Safran](https://www.aimtecglobal.com/hs-fs/hubfs/1MKT.WEB%20Website/Loga%20reference/Safran.png?width=273&name=Safran.png)
![Panasonic](https://www.aimtecglobal.com/hs-fs/hubfs/1MKT.WEB%20Website/Loga%20reference/Panasonic.png?width=273&name=Panasonic.png)
Die Vorteile unserer DQM-Lösung überzeugen
Qualität, Integrität und Standardisierung von Daten als Grundbausteine einer digitalen Fabrik
Standardisierung der Datenheterogenität bei der Systemanbindung
Mehrstufige Datenverarbeitung und Datenaufbereitung auf der Basis eines klar definierten Workflows in Kombination mit der Anbindung interner und externer Systeme
Interaktion mit Systemen
Unterstützung der Kombination aus Workflow und Integration zwischen Systemen für einen effizienten Datenaustausch, zur Verarbeitung und Korrektur von Daten
Data Readiness Report
Komplexe Reporting Tools für einen sofortigen Überblick über Bereitschaft und Genauigkeit Ihrer Daten
Laufende Überprüfung und Korrektur von Daten
Bewertung von Genauigkeit und Integrität der Daten bei jedem Datenaustausch
Unterstützung des Workflows
Möglichkeit des Einrichtens eines Step-by-Step-Workflows für Benutzerprozesse zur Verarbeitung von Stammdaten
Data Stewardship
Supportfunktionen für Verwalter von Stammdaten bei ihrer Berichtigung, Komplettierung oder Übertragung
Vereinheitlichung der Produktionsdaten
Einheitliche interne Datenbankstruktur zur effizienten Verarbeitung unterschiedlichster Daten
Standardisierung der Datenheterogenität in der Systemanbindung
Mehrstufige Datenverarbeitung und Datenaufbereitung auf der Grundlage eines klar definierten Workflows in Kombination mit der Anbindung interner und externer Systeme
„Mangelhafte Qualität oder unzureichende Integrität der Daten, ggf. gänzlich fehlende Stammdaten, sind häufige Fallstricke, die zu weitreichenden Problemen führen. Mit Unterstützung eines Datenmanagementsystems (DQM) lassen sie sich aber leicht ausräumen."
![Martin Valenta](https://www.aimtecglobal.com/hs-fs/hubfs/1MKT.WEB%20Website/People/Headshots/Experti%2c%20Obchodnici/VALA%20Head.png?width=190&height=190&name=VALA%20Head.png)
Martin Valenta Production Planning and Control Consultant
![Martin Valenta](https://www.aimtecglobal.com/hs-fs/hubfs/1MKT.WEB%20Website/People/Body/VALA%20Body.png?width=621&height=737&name=VALA%20Body.png)
![sap.dark@2x](https://www.aimtecglobal.com/hs-fs/hubfs/sap.dark@2x.png?width=845&height=769&name=sap.dark@2x.png)
Sie benötigen für Ihre Tätigkeit Daten in höherer Qualität?
Aimtec Data Intelligence beruht auf Best Practices aus dutzenden Digitalisierungsprojekten und unterstützt Sie auf Ihrem Weg zu konsistenten, genauen und hochwertigen Datenquellen.
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Jakob Mašat Business Development Manager