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Aimtec Data Intelligence

Nutzen Sie alle verfügbaren Daten. In bester Qualität

Digitalisierung und Automatisierung von Systemen gehen Hand in Hand mit der Erzeugung und anschließenden Verarbeitung immer größerer Datenmengen. Nutzen Sie für das Datenmanagement ein auf die Bedürfnisse von Produktionsunternehmen zugeschnittenes Tool, das auf praktischen Erfahrungen aus Dutzenden von Digitalisierungsprojekten beruht.

8+: JAHRE ERFAHRUNG

7/2: support

75+: DATENKONTROLLEN

Wobei hilft das System?

MOM

Mit Aimtec Data Intelligence lässt sich der Prozess des Datenmanagements effektiv unterstützen – die Lösung verarbeitet die vom System generierten riesigen Datenmengen und gewährleistet ihre kontrollierte Übertragung an andere Informationssysteme und zuständige Benutzer.

Produktion

Die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Daten sind entscheidend für ein reibungsloses Funktionieren der Produktion. Mängel und Fehler in Daten müssen korrigiert werden. Überlassen Sie Aimtec Data Intelligence die Überwachung Ihrer Produktionsdaten und stellen Sie sicher, dass der Produktionsbetrieb im vorgegebenen Zeitraum (Woche, Monat, Jahr) nicht beeinträchtigt wird.

Reporting

Behalten Sie die Kontrolle über die Genauigkeit und Verfügbarkeit von Stammdaten. Darüber hinaus kombiniert das fortschrittliche Berichtswesen den Output mehrerer Systeme, um Abweichungen leicht zu erkennen und Fehler zu vermeiden, z. B. bei der Produktionsplanung.

Warum Aimtec Data Intelligence?

Maßgeschneidertes System für Produktionsunternehmen

Profitieren Sie von unseren mehr als 27 Jahren Erfahrung im Bereich der digitalen Transformation von Produktionsunternehmen.

Einheitliche Datenstruktur

Erhalten Sie eine Grundlage für Managemententscheidungen mit standardisierten Daten, die in einer einheitlichen Struktur organisiert sind.

Schneller Einsatz

Dank der flexiblen und schlanken Lösung ist das System binnen weniger Wochen nach der Analyse und Bedarfsermittlung einsatzbereit.

Häufige Fragen unserer Kunden

Wir arbeitet das System mit Stammdaten?: Aimtec Data Intelligence führt laufende Revisionen der Stammdaten durch – von einfachen Extrem- oder Schwellenwertsuchen über Quervergleiche bis hin zur umfassenden Überprüfung der Outputs auf der Grundlage unserer Erfahrungen mit Branchenstandards. Im Ergebnis wird auf fehlerhafte oder fehlende Werte hingewiesen, die sich dann leicht korrigieren lassen.
Wie kann die korrekte Funktion miteinander verbundener Systeme unterstützt werden?: Die Qualität der Outputs eines jeden Systems ist direkt proportional zur Qualität der Eingabedaten. Mit Datenmanagement bereiten Sie Daten für die weitere Verarbeitung auf und eliminieren Fehler verursachende Abweichungen.
Wie oft müssen die Daten kontrolliert werden?: Um die Qualität der Stammdaten kontinuierlich zu verbessern, empfehlen wir ein laufendes Monitoring. Unsere Lösung gewährleistet die kontinuierliche Überwachung und schafft die Voraussetzung für ihre systematische Bereinigung.

Vlastimil Juračka APS Development Manager

Interessiert?

Sie möchten mehr über Aimtec Data Intelligence erfahren? Sie interessieren sich für Beispiele konkreter Realisierungen? Kontaktieren Sie unsere Spezialisten.

Ich habe Interesse

Weitere Besonderheiten der Lösung

Best Practices in der Branche: Kontrollen der Datenqualität sind auf der Grundlage der häufigsten Kundenanforderungen voreingestellt.
Cloud-Plattform: Aimtec Data Intelligence fungiert als Schicht zwischen den Systemen und der Umgebung. Sowohl auf der Ebene der internen Systeme als auch auf der Ebene der umgebenden Portale und Webdienste.
Vielfältige Tools für Data Governance: Das System enthält grundlegende und fortgeschrittene Verfahren für die Verwaltung, Bereinigung und Integration von Daten.
Geschäftsfunktionalität: Plant, analysiert und liefert erweiterte Berechnungen über ERP-Daten, wie beispielsweise die Korrektur von MRP-Kalkulationen.
Datenbereinigung: Aimtec Data Intelligence führt den Anwender durch einen kontinuierlichen Prozess der Bereinigung und Korrektur von Daten, der auf einem einzigartigen Prozess für Bereinigung und Reporting von Fehlern in Produktionsdaten basiert.

Fallstudie

Digitalisierung der Planung eines der schwierigsten Produktionsprozesse

Bei der Firma Magna, die Kunststoffkomponenten für PKWs herstellt, hat man einen der komplexesten und schwierigsten Produktionsprozesse in der Automobilindustrie. Um die effiziente Planung kümmert sich hier Asprova APS.